EAM平台设备台账实现对企业所有设备信息的全生命周期的管理，包含设备基础信息、IOT系统、运维信息、设备分析，实现对设备的整体画像。设备画像中的IOT信息来源于（数采系统），显示设备在数据采集的相关配置，运维信息实现追溯设备日常运维的点检记录、养护记录、维修记录，可点击单个工单进行工单详情界面。设备分析主要围绕设备OEE、稼动率、CPK、开机趋势多个维度进行分析展现，用户可以自定义查询周期。

设备点检是设备运维管理最日常、最基础的工作，如何提升设备点检效率，沉淀点检体系，避免点检流于形式。平台打造设备点检一体化方案，从点检标准、点检路线、点检任务、点检报告等全流程化服务，整个点检过程无纸化，扫码点检、检查项目核对、数据自动汇总、自动生成点检报告，可转养护或维修。

设备养护又称为计划性保养，根据设备特性制定定期养护任务，任务自动推送给设备负责人，从养护工单、领料申请、养护反馈、养护评价、养护经验库等。同时，平台将养护数据进行分析汇总，对设备健康指数、设备预测性养护进行分析，提升设备效率及寿命。

设备预测性维保是利用机理模型对设备运行情况的监测，机理模型主要用于各种设备的预测性维保，机理模型支持组合、单体两种模式，机理模型兼容多种算法，可实现工业控制系统+传感器的模式。机理模型支持AI学习，通过数据采集、特征收集、模型创建、模型验证、模型发布5个步骤，实现机理模型的智能化管理，实现设备内部各种参数的监测，利用参数预判设备故障，以小维护替代停机检修。

随着生产设备年代久远，非计划性停机逐年上升，如何提高故障定位、缩短维修时间，变成企业面临的一个重大的课题，勤政云工业互联网平台，提供设备维修全流程的服务，当设备在不可抗力的情况下发生故障，平台将通过AI技术分析设备近期运行情况，将异常可能性最高的指标进行提炼，让设备故障定位不在困难，也不在主观判断，同时，检测故障库中同类设备历史以来是否有相似情况，将从知识库中调取维修经验，让设备维修时间大大缩短，减少对生产线的影响。设备维修从扫码报障、接单派单、维修确认、验收确认、纳入故障知识库全流程化操作，整个过程实现无纸化维修。

知业科技专注于面向工业4.0平台技术与产品研发，打造自主可控的勤政云工业互联网平台，基于5G边缘计算、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术，构建基于平台的数字化转型应用及工业数据驱动“智造”，主要客户有中国中车、中铁三局、格力电器、比亚迪、维他奶等国内大型制造业企业，为制造业数字化转型提供低成本、低门槛、高效率、高可靠的整体解决方案。